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完成任务与成就:积极完成游戏中的日常任务和成就,这些任务和成就通常会提供丰富的奖励,其中可能包括军机令。
参与活动:游戏中的精彩活动和竞技场战斗也是军机令的丰富来源。积极参与各类活动,完成相关任务,可能会获得额外的军机令奖励。
联盟协作:加入联盟并与其他成员协作,完成联盟任务和活动,有机会获得联盟成就奖励中的军机令。此外,联盟成员之间也可以相互分享军机令,增加大家的战略储备。
VIP特权与活动商城:成为VIP玩家通常能够享受到额外的特权,其中可能包括军机令的额外奖励。同时,游戏内的活动商城中可能也有军机令的购买选项。可以通过智慧运用VIP特权和活动商城,更高效地获取军机令。
副本与Boss挑战:挑战游戏中的副本和Boss,有机会获得额外的军机令奖励。提高自身战力,也是获取军机令的一种重要途径。
【十五载后再续前缘!音乐人曾冠宇揭秘《剑心问道》原声幕后故事!******
浮生若梦,一曲源长。15年后再续前缘,著名游戏音乐人曾冠宇老师携手《天下3》打造资料片《剑心问道》原声配乐,为大家带来一场史诗级的声乐盛宴!三首旧曲新编,带来全新演绎,更有新主题曲重磅问世,逆境中奋起抗争,永不言败。
【旧曲新编,化凄美为有层次感的优美!】
从2006年到2021年,天下原声音乐坚持一贯高品质的要求,在塑造经典的同时寻求突破。这首《登录曲-剑殇变奏》使用了老主题的旋律及和声,但和旧版本不同的是,这个全新版本有了管弦乐的加持,此次创作有幸邀请了马其顿交响乐团来演奏,新版本一改过往凄美的曲风,有了另一种截然不同的、更有层次感的呈现感觉。
开篇以铜管和弦乐为主,用恢弘大气的音乐展开叙事,瞬间将玩家带入大荒世界中;中间一段以木管为主,气氛有所收敛同时也比较细腻;最后一段铜管和弦乐再次加入,和鼓点一起把气氛推向至高点,让音乐变得更有使命感。
【融大荒历史变迁,恢弘主题的另类演绎!】
《剑阁·危机》也是改编自原来的弈剑主题,在整体曲风上,这首《剑阁·危机》跟登陆曲一样恢弘,但它对老主题作了另一种方式的演绎,整体上更加激烈。乐曲中蕴含着情感与思绪的变化,多种乐器的演奏变化生动地演绎出天下史诗般剧情中所承载的喜怒哀乐,引领少侠沉浸在大荒的历史变迁之中。
那些踏遍大荒的时光,那些组队下本的激情,那些扣人心弦的回忆……当熟悉的音符响起,不知道少侠是否会回想起那一段令人怀念的时光呢?
【大提琴手强势加入,中西音乐完美融合!】
《天下》系列曾邀请多个世界级音乐制作人与演乐团队进行创作,将跌宕起伏的西方管弦乐与触动心弦的中国古典音乐完美融合,从而打造出专属《天下》的经典曲风,这次也不例外!
原来的弈剑主题里有一段5拍的段落,特别适合这种既悲情又绝望的感觉,但原主题只有前面一半,所以这也成为了很多人的遗憾。在这次的创作中,曾冠宇老师续写遗憾,还加入了马其顿管弦乐团首席大提琴手的独奏,悠扬纯净的独奏更能够烘托出音乐的氛围,让人更生身临其境之感。
【全新主题创作,彰显逆境中抗争的决心!】
阔别15年后的再次合作,曾冠宇老师带来的惊喜,远不止旧曲新编。区别于前三首音乐,这首《剑阁·万众一心》是曾冠宇老师给弈剑门派创作的一个全新的主题,也可以认为是他给这部资料片的新主题。
这首原声中传递出的是一种光明、正能量,且在逆境中奋起抗争的感觉。这个主题也有一部分使用到了《登录曲-剑殇变奏》中,少侠们可以仔细感受一下哦~
《天下3》2021十三年时光印记,我们为热爱圆梦!更多《天下3》精彩活动,还请少侠锁定我们!
《天下3》年末资料片“剑心问道”震撼登场!全新主线豪华CV阵容曝光,锁妖塔封印崩坏,陆南亭、张凯枫再遇惊世危机,大荒何去何从!山河壮阔,揽月入怀,全新弈剑门派地图美景升级!师徒玩法迭代归来,趣味互动好礼相赠,轻松休闲无忘初心!势力系统焕然更新,商店、修炼、副本、温泉,玩转团建尽在当下!风流灵韵幻神影,异域姝色冠天下,全新华美外观邀你共往大荒盛世!
】【《闪耀暖暖》福利活动“轻聆风语”限时开启 “幻之海·流光”全新套装上线******
叠纸游戏自研自发的次世代3D手游《闪耀暖暖》于11月10日迎来更新,稀有服饰福利活动“轻聆风语”限时开启,“幻之海·流光”上线全新套装“初遇格海”;“金雪新意”主题活动第一弹来袭,“新意节会场”专属折扣商店限时上架……更多丰厚福利资源和最新玩法,还待玩家尽情探索!
“幻之海·流光”套装更新 全新稀有套装“初遇格海”上线
此次游戏更新后,全新稀有套装“初遇格海”将在“幻之海·流光”与玩家见面。11月10日至11月19日,“稀有·初遇格海”及“非凡·佣兵女王”将在幻之海·流光获得限时概率UP。除常规感应外,每期“幻之海·流光”还可消耗星钻优惠进行“限定感应”。
参与限时拼图大挑战 获取稀有福利服饰“轻聆风语”
此次游戏更新后至11月24日,“轻聆风语”巧趣拼图稀有服饰福利活动开启。玩家参与限时拼图大挑战,在限定时间内完成拼图即为挑战成功,成功可获得150积分,挑战失败不得分。活动期间分数累计,达到指定分数即可领取稀有服饰“轻聆风语”。
“金雪新意”主题活动第一弹来袭 限定服饰“金灿星雪”预购进行时
11月8日起,“金雪新意”主题活动第一弹来袭,“金雪新意”限定服饰“金灿星雪”发售,预购时间为11月8日至11月10日,正式开售时间为11月11日至11月14日,玩家参与预购可享补款立减双倍。
预购阶段,玩家预付60星钻,即领全新滤镜“沉暮”及5点关注度,正式开售期间补款立减120星钻。关注度达指定要求可解锁限定服饰礼盒的不同折扣,最低可2折获取本期限定服饰。
此外,11月8日至11月14日,“新意节会场”专属折扣商店限时上架,包含全新元气少女系列动态动作首发、往期资源限时复刻及各类超低折扣礼包。元气少女系列动态动作包括:“心动百分百”、“小情绪”及“元气满格”三款全新动态动作礼包,每款礼包包含全新动作、全新贴纸背景及粉钻奖励;限时复刻&超低折扣礼包包括:“咕噜噜”动作礼包、“我生气咯”动作礼包、“承让承让”动作礼包及“锦叶闻秋礼服”礼包限时复刻;“个人改名卡”、“联盟改名卡”及“美甲店改名卡”限时超值特惠,供玩家们选购。
“绮想嘉年华”感应活动限时复刻 时尚提升计划“部落记忆”即将开启
11月8日至11月14日,感应活动“绮想嘉年华”限时复刻,限时累充福利同步开启。活动期间,玩家进行限定感应将有机会获得非凡清新套装“小丑的问好”以及对应套装的设计师之影、记忆回响。套装动作“乐园巡礼”可在完成“小丑的问好”套装及设计师之影收集后通过“成就”获取。
11月15日至22年1月16日,时尚提升计划第十三册“部落记忆”即将开启。“时尚提升计划”分为“基础计划”和“特别计划”,玩家可完成对应任务积累时尚力,获得时尚等级提升并领取相应奖励。默认解锁“基础计划”任务奖励,玩家可选择开启“特别计划”,领取专属服饰等奖励。神秘的图腾纹章被绘制于设计之中,诠释了力量和原始之美,一起提升时尚之力吧!
此外,本次更新带来更多游戏活动内容及优化升级:11月15日至11月22日,非凡感应活动“花漫晴空”限时开启,同步开启材料“限时累充福利”,“花漾之遇”新意节加码活动即将来袭……更多精彩游戏活动内容,可前往@闪耀暖暖官方微博了解,或登录《闪耀暖暖》体验。
】【在纳斯达克100指数再平衡过后,特斯拉、Meta、博通的权重都有所下降******
更多消息,持续更新中
在纳斯达克100指数再平衡过后,特斯拉、Meta、博通的权重都有所下降。
风险提示及免责条款
市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。
】【绝区零紧急追捕任务应该怎么快速完成 任务完成指南******
绝区零紧急追捕任务应该如何快速完成?
1、地点:港口区域。
2、首先玩家需要根据坐标前往布林格的地点,开始后就会进入剧情对话。
3、然后需要将前方的怪物击败,进行两段战斗后根据指引前进就会发现箱子。
4、过完动画后就能开启了,接着继续追踪,到达后开启清怪。
5、之后完后下方的对话,结束后继续根据指引前进。
6、击败路途中的小怪,一大段剧情结束后再完成下方战斗即可。
绝区零新手怎么玩
一、战斗技巧
1. 怪物在发出黄色光芒时,按下空格键可以切换攻击方式并施展振刀技能,而当其发出红光时,则需快速闪避以触发极限闪避动作(需注意,红光状态下的振刀操作不可用)。
2. e技能为战斗技巧,即便没有高亮显示也可以进行释放,高亮状态下则能施展强化过的战技。
3. 针对像格莉丝这样的远程群攻角色,玩家需有意识地拉怪,通过普通攻击和精准的走位,将怪物聚集在一起。这种策略的精髓在于意识,具体操作则需在正式游戏中逐步掌握。
二、邦布改装
所有金色、紫色和蓝色格子大小均等,如上图所示。因此,最佳组合方案应为一格金色、一格紫色、再一格蓝色。这里提供三种搭配方案以供参考:
1. 传统流派选择金色暴击、紫色爆伤和蓝色攻击。
3. 还有一种方案是利用系统赠送的金色异常效率,搭配紫色穿透和蓝色攻击。据说第四个币可以换取此特殊金色属性。以上方案仅供参考,实际优劣需以正式服务器的数值情况为准。在前期升级过程中,建议使用蓝色材料进行邦布升级,因为改造部件的兑换需要用到紫色升级材料。
金色构件需要60份紫色素材的加持,而紫色构件则是由15份紫色材料合成的。蓝色攻击部件是赠送的部件。令人欣慰的是,紫色邦布升级材料并不难寻,通过不断挑战空洞的肉鸽玩法,如同在崩铁中体验模拟宇宙一般,你可以轻松地获得它。一局游戏大约持续在20~30分钟之间。如果你不使用体力罐子,完成正式服的所有主线和支线后,你的等级大概会被卡在28级左右。解锁新的空洞需要达到30级,而解锁新的主线则需要32级。当你挑战适合你等级的空洞时,一局游戏结束后你大约能获得10个紫色材料。
三、体力规划
1、关于材料获取的建议。推荐优先收集角色突破所需的材料,以及技能进阶所需的材料和武器突破素材。绝区零30级是一个重要的节点,虽然突破后的副本掉落有所变化,但紫色圣遗物副本的掉落数量从0至1提升到1至2,其他方面的变化并不显著。
2、关于圣遗物的获取策略。不建议过度追求紫色圣遗物,因为后期很可能需要替换。同时,圣遗物升级材料非常珍贵,因此建议保存体力资源,等待后期能够进行更高效的刷取时再使用。
四、前期驱动盘
1、如果你想挑战高难关卡、或是感到开荒困难,可以使用蓝色驱动盘升级材料,去对门录像店抽取紫色驱动盘。
2、但建议在30级突破之后再刷取圣遗物,因为届时可以指定驱动盘套装up。
3、紫色驱动盘做任务也会送一部分,可以蓝色紫色混搭,凑套装效果混一下,后期再换。
五、角色培养建议
四星可练:
1. 妮可:近战专家,绝对是必备之选。她擅长聚集小型怪物,为战斗带来便利。但请注意,她对于大型怪物的牵引效果并不显著。
2. 本(熊):此角色数值表现卓越,值得投入资源进行培养。若想选择11号角色,他将是你的不二之选。同时,他与深渊的双火共鸣搭配,效果显著。
3. 苍角:同样地,他拥有极高的数值,不仅具备群攻能力,还带有控制技能和微弱的聚怪效果。即使装备一般,他也能造成可观的伤害。与鲨鱼妹组队,将会有意想不到的战斗效果。
4. 安比:五星以下的角色中,没有比他更适合练习的了。目前暂不推荐更多角色,因为游戏中的变数较大。仅提供以上几位角色的练习思路。
后期队伍配置建议为:一人为击破手,一人为支援手,一人为主攻手;或一人负责异常状态,一人负责支援,一人为主攻手。击破手负责削韧,支援手负责辅助,主攻手则承担主要输出任务,而异常状态角色则类似于副攻手。
】【刷屏的DeepSeek******
每经记者 郑雨航 每经编辑 高涵 兰素英
“DeepSeek-V3超越了迄今为止所有开源模型。”这是国外独立评测机构Artificial Analysis测试了DeepSeek-V3后得出的结论。
12月26日,深度求索官方微信公众号推文称,旗下全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。
公众号推文是这样描述的:DeepSeek-V3为自研MoE模型,671B参数,激活37B,在14.8T token上进行了预训练。DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。
不过,广发证券发布的测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。
更重要的是,深度求索使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练出了DeepSeek-V3,仅花费了约558万美元。其训练费用相比GPT-4等大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。
消息一出,引发了海外AI圈热议。OpenAI创始成员Karpathy甚至对此称赞道:“DeepSeek-V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。DeepSeek-V3看起来比Llama-3-405B更强,训练消耗的算力却仅为后者的1/11。”
然而,在使用过程中,《每日经济新闻》记者发现,DeepSeek-V3竟然声称自己是ChatGPT。一时间,“DeepSeek-V3是否在使用ChatGPT输出内容进行训练”的质疑声四起。
对此,《每日经济新闻》记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得改进。”
每经记者向深度求索公司发出采访请求,截至发稿,尚未收到回复。
针对DeepSeek-V3,独立评测网站Artificial Anlaysis就关键指标——包括质量、价格、性能(每秒生成的Token数以及首个Token生成时间)、上下文窗口等多方面——与其他人工智能模型进行对比,最终得出以下结论。
质量:DeepSeek-V3质量高于平均水平,各项评估得出的质量指数为80。
价格:DeepSeek-V3比平均价格更便宜,每100万个Token的价格为0.48美元。其中,输入Token价格为每100万个Token 0.27美元,输出Token价格为每100万个Token1.10 美元。
速度:DeepSeek-V3比平均速度慢,其输出速度为每秒87.5个Token。
延迟:DeepSeek-V3与平均水平相比延迟更高,接收首个Token(即首字响应时间)需要1.14秒。
上下文窗口:DeepSeek-V3的上下文窗口比平均水平小,其上下文窗口为13万个Token。
最终Artificial Anlaysis得出结论:
“DeepSeek-V3模型超越了迄今为止发布的所有开放权重模型,并且击败了OpenAI的GPT-4o(8月),并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet(10月)。
DeepSeek-V3的人工智能分析质量指数得分为80,领先于OpenAI的GPT-4o和Meta的Llama 3.3 70B等模型。目前唯一仍然领先于DeepSeek的模型是谷歌的Gemini 2.0 Flash和OpenAI的o1系列模型。领先于阿里巴巴的Qwen2.5 72B,DeepSeek现在是中国的AI领先者。”
12月29日广发证券计算机行业分析师发布研报称:“为了深入探索DeepSeek-V3的能力,我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试,将其生成结果与豆包、Kimi以及通义千问大模型生成的结果进行比较。”
测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。例如,在密文解码任务中,DeepSeek-V3是唯一给出正确答案的大模型;而在代码生成的任务中,DeepSeek-V3给出的代码注释、算法原理解释以及开发流程的指引是最为全面的。在文本生成和数学计算能力方面,DeepSeek-V3并未展现出明显优于其他大模型之处。
除了能力,DeepSeek-V3最让业内惊讶的是它的低价格和低成本。
《每日经济新闻》记者注意到,亚马逊Claude 3.5 Sonnet模型的API价格为每百万输入tokens 3美元、输出15美元。也就是说,即便是不按照优惠价格,DeepSeek-V3的使用费用也几乎是Claude 3.5 Sonnet的五十三分之一。
相对低廉的价格,得益于DeepSeek-V3的训练成本控制,深度求索在短短两个月内使用英伟达H800 GPU数据中心就训练出了DeepSeek-V3模型,花费了约558万美元。其训练费用相比OpenAI的GPT-4等目前全球主流的大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。
DeepSeek“AI界拼多多”也由此得名。
DeepSeek-V3通过数据与算法层面的优化,大幅提升算力利用效率,实现了协同效应。在大规模MoE模型的训练中,DeepSeek-V3采用了高效的负载均衡策略、FP8混合精度训练框架以及通信优化等一系列优化措施,显著降低了训练成本,以及通过优化MoE专家调度、引入冗余专家策略、以及通过长上下文蒸馏提升推理性能。这证明,模型效果不仅依赖于算力投入,即使在硬件资源有限的情况下,依托数据与算法层面的优化创新,仍然可以高效利用算力,实现较好的模型效果。
广发证券分析称,DeepSeek-V3算力成本降低的原因有两点。
第一,DeepSeek-V3采用的DeepSeekMoE是通过参考了各类训练方法后优化得到的,避开了行业内AI大模型训练过程中的各类问题。
第二,DeepSeek-V3采用的MLA架构可以降低推理过程中的kv缓存开销,其训练方法在特定方向的选择也使得其算力成本有所降低。
科技媒体Maginative的创始人兼主编Chris McKay对此评论称,对于人工智能行业来说,DeepSeek-V3代表了一种潜在的范式转变,即大型语言模型的开发方式。这一成就表明,通过巧妙的工程和高效的训练方法,可能无需以前认为必需的庞大计算资源,就能实现人工智能的前沿能力。
他还表示,DeepSeek-V3的成功可能会促使人们重新评估人工智能模型开发的既定方法。随着开源模型与闭源模型之间的差距不断缩小,公司可能需要在一个竞争日益激烈的市场中重新评估他们的策略和价值主张。
不过,广发证券分析师认为,算力依然是推动大模型发展的核心驱动力。DeepSeek-V3的技术路线得到充分验证后,有望驱动相关AI应用的快速发展,应用推理驱动算力需求增长的因素也有望得到增强。尤其在实际应用中,推理过程涉及到对大量实时数据的快速处理和决策,仍然需要强大的算力支持。
在DeepSeek-V3刷屏之际,有一个bug也引发热议。
在试用DeepSeek-V3过程中,《每日经济新闻》记者在对话框中询问“你是什么模型”时,它给出了一个令人诧异的回答:“我是一个名为ChatGPT的AI语言模型,由OpenAl开发。”此外,它还补充说明,该模型是“基于GPT-4架构”。
国内外很多用户也都反映了这一现象。而且,12月27日,Sam Altman发了一个帖文,外媒指出,Altman这篇推文意在暗讽其竞争对手对OpenAI数据的挖掘。
于是,有人就开始质疑:DeepSeek-V3是否是在ChatGPT的输出基础上训练的?为此,《每日经济新闻》向深度求索发出采访请求。截至发稿,尚未收到回复。
针对这种情况产生的原因,每经记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示,他对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得了改进。”
TechCrunch则猜测称,深度求索可能用了包含GPT-4通过ChatGPT生成的文本的公共数据集。“如果DeepSeek-V3是用这些数据进行训练的,那么该模型可能已经记住了GPT-4的一些输出,现在正在逐字反刍它们。”
“显然,该模型(DeepSeek-V3)可能在某些时候看到了ChatGPT的原始反应,但目前尚不清楚从哪里看到的,”伦敦国王学院专门研究人工智能的研究员Mike Cook也指出,“这也可能是个‘意外’。”他进一步解释称,根据竞争对手AI系统输出训练模型的做法可能对模型质量产生“非常糟糕”的影响,因为它可能导致幻觉和误导性答案。
不过,DeepSeek-V3也并非是第一个错误识别自己的模型,谷歌的Gemini等有时也会声称是竞争模型。例如,Gemini在普通话提示下称自己是百度的文心一言聊天机器人。
造成这种情况的原因可能在于,AI公司在互联网上获取大量训练数据,但是,现如今的互联网本就充斥着各种各样用AI生产出来的数据。据外媒估计,到2026年,90%的互联网数据将由AI生成。这种 “污染” 使得从训练数据集中彻底过滤AI输出变得相当困难。
“互联网数据现在充斥着AI输出,”非营利组织AI Now Institute的首席AI科学家Khlaaf表示,基于此,如果DeepSeek部分使用了OpenAI模型进行提炼数据,也不足为奇。
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